Обучение на основе проектов

Ccылки на ресурсы по категориям языков программирования для обучения

---

Project maintained by Dvurechensky-Docs Hosted on GitHub Pages — Theme by mattgraham

Оглавление 🌱

• Оглавление 🌱
  • Python 🚩
    • Веб-скрапинг
    • Веб-приложения
    • Боты
    • Data Science
    • Машинное обучение
    • OpenCV
    • Глубокое обучение (Deep Learning)
    • Разное

Python 🚩

Веб-скрапинг

• Сбор данных из Twitter с помощью Python
• Скрапинг сайта с Scrapy и MongoDB
• Как делать скрапинг с Python и Selenium WebDriver
• Как выбрать фильм для просмотра с помощью BeautifulSoup

Веб-приложения

• Создание микро-блога с Flask
• Создание блога на Django
• Презентации “Выбери своё приключение”
• Создание Todo-листа с Flask и RethinkDB
• Создание Todo-листа с Django и TDD
• Создание RESTful микросервиса на Python
• Микросервисы с Docker, Flask и React
• Создание простого веб-приложения на Flask
• Создание Django API менее чем за 20 минут
• Создание приложения для доставки с поддержкой сообщества на Django, Postgres и JavaScript
  • Часть 1
  • Часть 2
• Чат в реальном времени с Vue, django-notifs, RabbitMQ и uWSGI
  • Часть 1
  • Часть 2
  • Часть 3
  • Часть 4
  • Часть 5
  • Часть 6

Боты

• Создание бота для Reddit
• Как сделать бота для Reddit - YouTube (видео)
• Создание бота для Facebook Messenger
• Создание бота для Reddit + Facebook Messenger
• Как создать бота для Telegram с помощью Python
  • Часть 1
  • Часть 2
• Создание бота для Twitter на Python

Data Science

• Изучение Python для Data Science через проекты (видео):
  • Часть 1: Введение
  • Часть 2: Анализ тональности Twitter
  • Часть 3: Рекомендательные системы
  • Часть 4: Прогнозирование цен на акции
  • Часть 5: Deep Dream в TensorFlow
  • Часть 6: Генетические алгоритмы

Машинное обучение

• Линейная регрессия с нуля на Python (видео)
• Пошаговое обучение машинному обучению на Python
• Прогнозирование качества вина
• Решение задачи классификации фруктов
• Изучение неконтролируемого обучения с Python
• Создание собственной нейронной сети с нуля на Python
• Линейная регрессия на Python без sklearn
• Множественная линейная регрессия без sklearn
• Музыкальный рекомендатель с использованием KNN
• Поиск похожих вопросов на Quora:
  • С использованием BOW, TFIDF и Xgboost
  • С использованием Word2Vec и Xgboost
• Определение фейковых новостей с Python и машинным обучением

OpenCV

• Создание сканера документов
• Создание детектора лиц с OpenCV и глубоким обучением
• Создание самой быстрой системы обнаружения объектов с использованием YOLOv3 (плейлист видео)
• Создание системы распознавания лиц с OpenCV, Python и глубоким обучением
• Обнаружение ключевых особенностей изображения
• Создание сканера штрих-кодов
• Изучение кластеризации лиц с Python
• Отслеживание объектов с Camshift
• Семантическая сегментация с OpenCV и глубоким обучением
• Обнаружение текста на изображениях и видео
• Счётчик людей с OpenCV
• Отслеживание нескольких объектов с OpenCV
• Перенос стиля с помощью нейросетей и OpenCV
• Распознавание текста и OCR с OpenCV
• Коррекция наклона текста
• Обнаружение ключевых точек лица
• Обнаружение объектов с Mask-R-CNN
• Автоматическое обнаружение целей
• EigenFaces с OpenCV
• Быстрое обнаружение ключевых точек лица (5 точек)
• Обнаружение ключевых точек рук
• Dlib отслеживание объектов:
  • Отслеживание одного объекта
  • Отслеживание нескольких объектов
• Сшивание изображений с OpenCV и Python
• Сегментация экземпляров с OpenCV
• Детектор масок для лица

Глубокое обучение (Deep Learning)

• Использование сверточных нейронных сетей для обнаружения ключевых точек лица
• Создание среднего лица с использованием Python и OpenCV
• Взлом системы CAPTCHA с помощью CNN
• Использование предобученной модели Inception для предсказаний изображений
• Создайте свою первую CNN
• Создание пайплайна распознавания лиц
• Создание генератора подписей для изображений
• Создайте собственную систему распознавания лиц
• Обучение AI для распознавания языка за 20 минут
• Обнаружение объектов с помощью нейронных сетей
• Изучение анализа настроений в Twitter:
  • Часть I - Очистка данных
  • Часть II - EDA, визуализация данных
  • Часть III - Закон Ципфа, визуализация данных
  • Часть IV - Извлечение признаков (count vectoriser)
  • Часть V - Извлечение признаков (Tfidf vectoriser)
  • Часть VI - Doc2Vec
  • Часть VII - Фразовое моделирование + Doc2Vec
  • Часть VIII - Снижение размерности
  • Часть IX - Нейросети с TFIDF векторами
  • Часть X - Нейросети с word2vec/doc2vec
  • Часть XI - CNN с Word2Vec
• Использование Transfer Learning для кастомной классификации изображений
• Изучение простой нейронной сети в 11 строк Python
• Создание нейронной сети с использованием градиентного спуска
• Обучение модели Keras для генерации цветов
• Начало работы с Keras на кастомном наборе данных
• Использование EigenFaces и FisherFaces на наборе Faces94
• Распознавание цифр MNIST на Kaggle
• Fashion MNIST с tf.keras
• CNN с Keras для автоматической классификации здоровья корней
• Keras vs Tensorflow
• Глубокое обучение и анализ медицинских изображений для обнаружения малярии
• Transfer Learning для классификации изображений с Keras
• Создание классификатора улыбок с помощью CNN в Python
• Обработка естественного языка с scikit-learn
• Создание генератора текстов песен Taylor Swift с AI
• Обнаружение масок с использованием PyTorch Lightning

Разное

• Создание простого интерпретатора
• Создание простой блокчейн-системы на Python
• Создание NoSQL базы данных на Python
• Создание сканера топливного насоса с OpenCV/Python/iOS
• Создание распределённой стриминговой системы с Python и Kafka
• Создание базового JIT-компилятора x86-64 с нуля на Python
• Создание низкоуровневого (Linux) отладчика:
  • Часть 1
  • Часть 2: C
• Реализация поискового движка:
  • Часть 1
  • Часть 2
  • Часть 3
• Создание игры “Жизнь” (Game of Life)
• Создание ASCII-арта в терминале
• Создание ИИ для игры “Крестики-нолики”
• Создание фотомозаики
• Создание игры “Змейка” в терминале
• Создание собственного Git
• Python-реализация интерпретатора Python байткода
• Создание голосового ассистента с использованием Python

⬆ Вернуться к оглавлению